PENERAPAN
ALGORITMA BACK PROPAGASI UNTUK PREDIKSI PERTUMBUHAN PERUSAHAAN BERDASARKAN
FAKTOR PROFITABILITAS
1.
Pendahuluan
1.1
Latar
Belakang
Persaingan pasar ekonomi
yang semakin kompetitif belakangan ini, menjadi sangat penting bagi perusahaan untuk
menyeimbangkan kinerja dan kualitas demi menjaga eksistensi pertumbuhan perusahaan. Karena pertumbuhan
perusahaan merupakan tolak ukur keberhasilan
perusahaan dalam proses bisnisnya. Tolak ukur pertumbuhan perusahaan merupakan proses
inti dari sebuah sistem informasi (Silva dan Costa, 2013).
Pada perkembangan ekonomi yang
semakin pesat dewasa ini menyebabkan banyak perusahaan berlomba-lomba untuk
meningkatkan profitabilitas. Kemampuan perusahaan
untuk menghasilkan profitabilitas
akan mempengaruhi laju pertumbumbuhan perusahaan
(Markaukas dan Saboniene, 2015).
Profitabilitas dapat diukur melalui rasio keuangan
yaitu profit margin on sales, basic earning power-BEP, return on assets-ROA (Brigham
dan Houston, 2004). Dalam dekade ini profitabilitas
mempunyai arti penting bagi perusahaan, karena profitabilitas
merupakan tolak ukur apakah
badan usaha tersebut mempunyai pertumbuhan
yang baik apa tidak dimasa yang akan datang. Dengan demikian setiap badan usaha
akan selalu berusaha mengetahui
profitabilitasnya melalui analisa dan prediksi, hasil prediksi ini akan
membantu menentukan langkah kebijakan perusahaan untuk menentukan
profitabilitas yang dihasilkan. Semakin tinggi tingkat profitabilitas suatu
badan usaha maka kelangsungan hidup badan usaha tersebut akan lebih terjamin (Feng dan Zhang, 2014).
Model prediksi (forecasting)
telah
digunakan pada perusahaan-perusahaan, seperti halnya yang terjadi pada
perusahaan dibidang saham yaitu dengan studi kasus model ramalan pemberian
pelabelan acak. Model prediksiakan memberitahukan up atau down dari
pergerakan harga saham pada perusahaan ketika informasi posisi harga saham yang
akan di publish. Komputasi metodologi data mining digunakan untuk meprediksi
indek saham tuju pasar utama dua algoritma pembelajaran antara lain Regresi LinearDan Standard Feed Forward Back
Prop (FFB) digunakan untuk menguji dan membandingkan. Standard Feed Forward Back Prop (FFB) merupakan algoritma yang
menghasilkan akurasi prediksi yang baik. selain itu pengetahuan tradisional
menunjukkan bahwa jangka waktu pelatihan yang lebih lama dengan data pelatihan
data yang lebih, bisa membantu untuk merancang model prediksi yang lebih akurat
(Aghababaeyan dkk., 2011).
Pada bidang ekonomi model
prediksi merupakan tendensi bagi perusahaan untuk mengukur pertumbuhan pasar,
metode prediksi yang diterapkan yaitu penerapan Algoritma Backpropagation yang digunakan dalam pengukuran pertumbuhan ekonomi
global di china (Feng dan Zhang, 2014). Ketepatan pemilihan metode prediksi akan
berpengaruh terhadap tingkat keakuratan hasil prediksi. Metode peramalan yang
paling akurat adalah metode yang memilikinilai error paling kecil (Thomakos dan
Guerard, 2004). Oleh karena itu diperlukan suatu analisa pemilihan metode prediksi
yang tepat sesuai dengan penerapan studi kasus.
Berdasarkan latar belakang penelitian, maka permasalahan dalam
penelitian ini bagaimana membangun
sistem informasi prediksi pertumbuhan perusahaan berdasarkan faktor profitabilitas yang dijembatani dengan penerapkan Algorima Backpropagation pada perusahaan
mebel furniture di jepara, yaitu perusahaan mebel furniture diambil
datanya yang berhubungan dengan faktor profitabilitas kemudian diolah dan
dianalisa datanya yang dijembatani dengan algoritma backpropagation dan di
integrasikan kedalam sebuah sistem informasi.
1.2
Tujuan
Membangun Sistem Informasi
untuk prediksi pertumbuhan perusahaan berdasarkan faktor profitabilitas dengan menggunakan
metode Algoritma Backpropagation.
1.3
Manfaat
Manfaat
penelitian ini sebagai berikut:
1.
Sistem
Informasi prediksi
pertumbuhan perusahaan berdasarkan faktor profitabilitas dengan menggunakan
metode Backpropagation dapat menjadi
bahan acuan untuk meningkatkan kinerja perusahaan.
2. Memberikan hasil prediksi pertumbuhan perusahaan, dengan menggunakan solusi yang di jembatani dengan penerapan metode Backpropagation.
By Ali Mahmuji
www.jatisubur4.com
24/03/2016